KẾT QUẢ CHẨN ĐOÁN BỆNH VÕNG MẠC ĐÁI THÁO ĐƯỜNG BẰNG SỬ DỤNG PHẦN MỀM CHẨN ĐOÁN TẠI BỆNH VIỆN TRUNG ƯƠNG THÁI NGUYÊN

Lương Thị Hải Hà1,2,, Pham Trọng Văn1, Đặng Đức Minh2, Ninh Sỹ Quỳnh3, Pham Giáng Kiều3
1 Trường Đại học Y Hà Nội
2 Trường Đại học Y Dược Thái Nguyên
3 Bệnh viện Trung Ương Thái Nguyên

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: Đánh giá kết quả chẩn đoán bệnh Võng mạc đái tháo đường bằng sử dụng phần mềm tại Bệnh viện Trung Ương Thái Nguyên. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu được tiến hành trên 1012 bệnh nhân đái tháo đường type 2 với 1943 mắt tại Bệnh viện Trung Ương Thái Nguyên, miền Bắc Việt Nam. Nghiên cứu mô tả cắt ngang. Kết quả: - Có 13,8% mắt có tổn thương VM do đái tháo đường trong đó các hình thái tổn thương hay gặp nhất là vi phình mạch, xuất tiết võng mạc và xuất huyết võng mạc. - 10,6% trường hợp có tổn thương võng mạc ở giai đoạn tăng sinh và 89,4% tổn thương võng mạc ở giai đoạn chưa tăng sinh với các mức độ khác nhau trong đó mức độ nhẹ chiếm tỷ lệ cao nhất là 40,9%. Kết luận: Có thể sử dụng phần mềm chẩn đoán bệnh VMĐTĐ để chẩn đoán sơ bộ bước đầu cho những bệnh nhân ĐTĐ type 2 được theo dõi và điều trị ngoại trú tại các bệnh viện tuyến tỉnh

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. World, Health, Organization. Diabetes, accessed 21/09/2017 from http://www.who.int/ diabetes/en/. 2017.
2. World, Health, Organization. Blindness and vision impairment. Report on IAPB conference, . 2019;2019.
3. Hoàng Thị Phúc, Phạm Trọng Văn, Nguyễn Hữu Quốc Nguyên. Nghiên cứu tình hình bệnh võng mạc đái tháo đường tại Việt Nam. Kỷ yếu hội nghị Nhãn khoa. 2010;170.
4. Holijah Uy CF, Ameer Hohlfeld, et al. Diagnostic test accuracy of artificial intelligence in screening for referable diabetic retinopathy in real-world settings: A systematic review and meta-analysis. PLOS Global Public Health. 2023;3(9): e0002160:1-23.
5. Chufeng Gu YW, Yan Jiang, et al. Application of artificial intelligence system for screening multiple fundus diseases in Chinese primary healthcare settings: a real-world, multicentre and cross-sectional study of 4795 cases. Br J Ophthalmol 2023;2023; 0:1–8.
6. Marco Lupidi LD, Daniela Fruttini, et al. Artifcial intelligence in diabetic retinopathy screening: clinical assessment using handheld fundus camera in a real‑life setting. Acta Diabetologica 2023;(2023) 60:1083–1088
7. Wong TY, Sun J, Kawasaki R. Guideline on Diabetic Eye Care. American Academy of Ophthalmology. 2018;125(10):1608-1622.
8. K Viswanath MS MMG. Diabetes retinopathy: Clinical findings and management. Community Eye Health. 2013;Vol 16 No.46:pp.21-24.
9. Hiền LT. Mô tả đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng bệnh võng mạc đái tháo đường tại bệnh viện đa khoa tỉnh Hòa Bình năm 2020 và một số yếu tố liên quan. Luận văn Chuyên khoa cấp 2, Trường Đại học Y Hà Nội. 2020.