ĐẶC ĐIỂM LÂM SÀNG, CHẨN ĐOÁN HÌNH ẢNH VIÊM PHỔI NẶNG Ở TRẺ DƯỚI 5 TUỔI TẠI BỆNH VIỆN SẢN NHI HƯNG YÊN NĂM 2023 – 2024
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Tiến hành nghiên cứu các bệnh nhân viêm phổi nặng tại Bệnh viện Sản nhi tỉnh Hưng Yên. Mục tiêu: Mô tả đặc điểm lâm sàng, chẩn đoán hình ảnh ở trẻ dưới 5 tuổi mắc viêm phổi nặng. Đối tượng nghiên cứu: 46 bệnh nhân từ 2 tháng đến 5 tuổi được chẩn đoán viêm phổi nặng từ 1/4/2023-30/3/2024. Phương pháp: Mô tả loạt ca bệnh. Kết quả: Nhóm nhập viện nhiều nhất là nhóm dưới 1 tuổi (28,3%), nam chiếm 63%. Các dấu hiệu cơ năng thường gặp là sốt (91,3%), ho (91,3%), khò khè (78,3%), chảy mũi (78,3%). Dấu hiệu thực thể là rút lõm lồng ngực (80,4%), ran ẩm (93,5%), ran rít (76,1%). Hình ảnh X-quang phổi cho thấy tổn thương phổi chủ yếu là đám mờ (13,0%), nốt mờ rải rác (15,2%), kết hợp (50, 0%). Đậm độ tổn thương chiếm tới 76,1% là tổn thương đông đặc, kính mờ (17,4%) với bờ tổn thương rõ chiếm 93,5%. Khuyến nghị: Cần phải kết hợp các triệu chứng lâm sàng và cận lâm sàng để chẩn đoán sớm viêm phổi nặng ở trẻ em, từ đó có định hướng điều trị bệnh phù hợp.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Bệnh viêm phổi nặng; trẻ em dưới 5 tuổi; lâm sàng; chẩn đoán hình ảnh
Tài liệu tham khảo
2. Upchurch CP, Grijalva CG, Wunderink RG, et al. Community-Acquired Pneumonia Visualized on CT Scans but Not Chest Radiographs: Pathogens, Severity, and Clinical Outcomes. Chest. 2018; 153(3): 601-610. doi:10.1016/j.chest. 2017.07.035.
3. Hedi Mustiko, Retno Asih Setyoningrum. Clinical and Epidemiological Characteristics of Severe and Very Severe Pneumonia in Infants. MEDICINUS. 2020; 33(2):25-29. doi:10.56951/ medicinus.v33i2.55.
4. Phạm Văn Đếm, Nguyễn Thành Nam. Đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và căn nguyên vi khuẩn trên trẻ mắc viêm phổi tại Khoa Nhi, Bệnh viện Bạch Mai. Medical and Pharmaceutical Sciences. 2020;36(2):55-63.
5. Lưu Thị Thuỳ Dương, Khổng Thị Ngọc Mai. Đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và các yếu tố liên quan đến mức độ nặng của viêm phổi ở trẻ em từ 2-36 tháng tại bệnh viện trung ương Thái Nguyên. TNU Journal of science and Technology. 2019; 207(14): 67-72.
6. Franquet T. Imaging of pneumonia: trends and algorithms. European Respiratory Journal. 2001; 18(1): 196-208. doi:10.1183/09031936.01. 00213501.
7. Demirkazik FB, Akin A, Uzun O, Akpinar MG, Ariyürek MO. CT findings in immunocompromised patients with pulmonary infections. Diagn Interv Radiol. 2008 Jun;14(2): 75-82. PMID: 18553280.
8. Lei Q, Li G, Ma X, et al. Correlation between CT findings and outcomes in 46 patients with coronavirus disease 2019. Sci Rep. 2021;11(1): 1103. doi:10.1038/s41598-020-79183-4.
9. Yu N, Yu Y, Cai S, Shen C, Guo Y. CT Imaging Features During Disease Progression of 2019 Novel Coronavirus (COVID-19) Pneumonia. I J Radiol. 2020;17(4). doi:10.5812/ iranjradiol. 102925