Thanh bên bài viết
Số lượt xem pdf: 126
KHẢO SÁT MỐI LIÊN QUAN GIỮA ĐIỂM VÔI HÓA ĐỘNG MẠCH VÀNH VÀ PHÂN LOẠI CAD-RADS TRÊN CẮT LỚP VI TÍNH
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Khảo sát giá trị của mô hình dự đoán phân loại CAD-RADS dựa trên điểm vôi hóa động mạch vành (ĐMV). Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu hồi cứu, cắt ngang mô tả thực hiện trên 809 bệnh nhân được chụp cắt lớp vi tính động mạch vành tại Bệnh viện Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh từ tháng 11 năm 2020 đến tháng 10 năm 2022. Kết quả: Trong bốn điểm vôi hóa ĐMV được khảo sát (điểm Agatston, số vùng vôi hóa, khối lượng vôi hóa, thể tích vôi hóa), số vùng vôi hóa cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa từng cặp trong phân loại CAD – RADS, trong khi ba điểm vôi hóa còn lại không có sự khác biệt có ý nghĩa giữa CAD – RADS 4 và CAD – RADS 5. Khi phân nhóm hẹp ĐMV không đáng kể (bao gồm CAD – RADS 1 – 2) và nhóm hẹp ĐMV đáng kể (bao gồm CAD – RADS 3 – 5), tất cả các điểm vôi hóa đều cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa hai nhóm, với điểm cắt của Agatston, số vùng vôi hóa, khối lượng vôi hóa, thể tích vôi hóa lần lượt là 58,8, 4, 12,2 mg và 58,1mm3. Sử dụng phương pháp trung bình hóa mô hình kiểu Bayes xây dựng được mô hình tốt nhất để dự đoán mức độ hẹp ĐMV gồm hai biến: số vùng vôi hóa và khối lượng vôi hóa, với khả năng dự đoán hẹp ĐMV đáng kể với độ chính xác 73%, và dự đoán phân loại CAD-RADS với độ chính xác 46,9%. Kết luận: Kết quả nghiên cứu của chúng tôi cho thấy số vùng vôi hóa và khối lượng vôi hóa có giá trị cao trong dự đoán hẹp ĐMV đáng kể, nhưng khó có thể dự đoán chính xác phân loại CAD-RADS. Các điểm cắt và mô hình dự đoán có thể đóng vai trò là tài liệu tham khảo có giá trị cho những trường hợp không thể thực hiện chụp cắt lớp vi tính ĐMV có tiêm chất tương phản.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
CAD – RADS, Điểm vôi hóa động mạch vành, Cắt lớp vi tính động mạch vành.
Tài liệu tham khảo
2. Multiple Cause of Death 2018–2021 on CDC WONDER Database. Accessed October 20, 2023. https://wonder.cdc.gov/mcd.html
3. Percentage of coronary heart disease for adults aged 18 and over, United States, 2019—2021. National Health Interview Survey. Accessed October 20, 2023. https://wwwn.cdc. gov/NHISDataQueryTool/SHS_adult/index.html
4. What causes the most deaths? Accessed October 20, 2023. https://www.healthdata.org/ research-analysis/health-by-location/profiles/vietnam
5. Ngam PI, Ong CC, Chai P, Wong SS, Liang CR, Teo LLS. Computed tomography coronary angiography - past, present and future. Singapore Med J. Mar 2020;61(3):109-115.
6. Narula J, Chandrashekhar Y, Ahmadi A, et al. SCCT 2021 Expert Consensus Document on Coronary Computed Tomographic Angiography: A Report of the Society of Cardiovascular Computed Tomography. J Cardiovasc Comput Tomogr. May-Jun 2021;15(3):192-217.
7. Cury RC, Leipsic J, Abbara S, et al. CAD-RADS™ 2.0 - 2022 Coronary Artery Disease - Reporting and Data System An Expert Consensus Document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Cardiology (ACC), the American College of Radiology (ACR) and the North America Society of Cardiovascular Imaging (NASCI). Radiol Cardiothorac Imaging. Oct 2022;4(5):e220183.
8. Budoff MJ, Georgiou D, Brody A, et al. Ultrafast computed tomography as a diagnostic modality in the detection of coronary artery disease: a multicenter study. Circulation. Mar 1 1996;93(5):898-904.
9. Schmermund A, Baumgart D, Möhlenkamp S, et al. Natural history and topographic pattern of progression of coronary calcification in symptomatic patients: An electron-beam CT study. Arterioscler Thromb Vasc Biol. Mar 2001;21(3):421-6.
10. Moradi M, Rafiei E, Rasti S, Haghbin H. Coronary artery calcification-does it predict the CAD-RADS category? Emerg Radiol. Aug 4 2022:1-9.