GIÁ TRỊ CỦA CẮT LỚP VI TÍNH TRONG DỰ BÁO TÁI PHÁT SỚM UNG THƯ BIỂU MÔ TẾ BÀO GAN SAU PHẪU THUẬT CẮT GAN
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Đặt vấn đề: Ung thư biểu mô tế bào gan (UTBMTBG) là một trong những nguyên nhân gây tử vong hàng đầu liên quan đến ung thư tại Việt Nam. Tái phát sau phẫu thuật chiếm tỉ lệ không nhỏ. Thông tin về nhóm bệnh nhân (BN) có nguy cơ cao tái phát sớm có thể giúp thay đổi chiến lược điều trị cũng như theo dõi sau phẫu thuật. Mục tiêu: Xác định giá trị của các đặc điểm hình ảnh cắt lớp vi tính (CLVT) trước phẫu thuật để dự báo tái phát sớm UTBMTBG sau phẫu thuật cắt gan, xây dựng mô hình dự báo tái phát sớm. Phương pháp: Nghiên cứu đoàn hệ hồi cứu, lấy mẫu các BN UTBMTBG được phẫu thuật cắt gan tại Bệnh viện Đại học Y Dược TP. Hồ Chí Minh (BV ĐHYD TPHCM) từ 01/01/2018 đến 31/12/2020. Các biến số về thông tin lâm sàng, đặc điểm tái phát, giải phẫu bệnh, xét nghiệm, yếu tố phẫu thuật và đặc điểm hình ảnh CLVT được thu thập và phân tích. Mô hình dự báo tái phát sớm được xây dựng dựa trên hồi quy logistic đa biến. Kết quả: 201 BN được đưa vào nghiên cứu với 79 trường hợp tái phát sớm và 122 trường hợp không tái phát sớm, tỉ lệ tái phát sớm là 39,3%. Thời gian tái phát trung bình là 10 ± 6 tháng. Phân tích đơn biến cho thấy các yếu tố liên quan đến tái phát sớm là phân độ Child–Pugh, giai đoạn BCLC, nồng độ AST và ALT trong máu, mức độ phẫu thuật cắt gan lớn, kích thước u, đặc điểm vỏ bao u, hoại tử, động mạch trong u, xâm lấn mạch máu đại thể, nốt vệ tinh và bắt thuốc quanh u. Phân tích đa biến cho thấy các yếu tố tiên lượng độc lập cho tái phát sớm đều là các đặc điểm trên hình ảnh CLVT trước phẫu thuật, gồm: vỏ bao không hoàn toàn (OR = 4,0), động mạch trong u (OR = 3,1), xâm lấn mạch máu đại thể (OR = 8,2), nốt vệ tinh (OR = 10,2) và bắt thuốc quanh u (OR = 3,3). Mô hình tiên lượng kết hợp cả năm đặc điểm trên có giá trị dự báo tốt với AUC = 0,821 (KTC 95%: 0,759–0,882), có độ nhạy là 65,8%, độ đặc hiệu là 91,8%, độ chính xác là 81,6%. Kết luận: CLVT là phương tiện hình ảnh có giá trị tốt trong dự báo tái phát sớm UTBMTBG sau phẫu thuật cắt gan, có thể áp dụng để tiên lượng trước phẫu thuật.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
ung thư biểu mô tế bào gan, cắt lớp vi tính, tiên lượng, tái phát sớm
Tài liệu tham khảo

2. Tung-Ping Poon, R., S.T. Fan, and J. Wong (2000), Risk factors, prevention, and management of postoperative recurrence after resection of hepatocellular carcinoma. Ann Surg. 232(1):10-24.

3. Poon, R.T., et al. (2000), Different risk factors and prognosis for early and late intrahepatic recurrence after resection of hepatocellular carcinoma. Cancer. 89(3):500-507.

4. Wang, F., et al. (2022), CT-Based Radiomics for the Recurrence Prediction of Hepatocellular Carcinoma After Surgical Resection. J Hepatocell Carcinoma. 9:453-465.

5. Banerjee, S., et al. (2015), A computed tomography radiogenomic biomarker predicts microvascular invasion and clinical outcomes in hepatocellular carcinoma. Hepatology. 62(3):792-800.

6. Zhou, Y., et al. (2017), CT-based radiomics signature: a potential biomarker for preoperative prediction of early recurrence in hepatocellular carcinoma. Abdom Radiol (NY). 42(6):1695-1704.

7. Ning, P., et al. (2020), Application of CT radiomics in prediction of early recurrence in hepatocellular carcinoma. Abdom Radiol (NY). 45(1):64-72.

8. An, C., et al. (2015), Single Hepatocellular Carcinoma: Preoperative MR Imaging to Predict Early Recurrence after Curative Resection. Radiology. 276(2):433-443.
