GIÁ TRỊ CỦA PHÂN LOẠI ACR TI-RADS TRÊN SIÊU ÂM TRONG ĐÁNH GIÁ TỔN THƯƠNG NHÂN TẠI TUYẾN GIÁP

Bùi Đức Hiển1, Nguyễn Duy Hùng2,3, Trần Nguyên Phú1, Nguyễn Tiến Vũ1, Nguyễn Sử Minh Ngọc1, Nguyễn Đình Trường1, Bùi Anh Đức1, Lê Quân Thành1, Lê Thị Huyền Trang1
1 Trung tâm Y tế thành phố Hà Tĩnh
2 Trường Đại học Y Hà Nội
3 Bệnh viện hữu nghị Việt Đức

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Nghiên cứu được thực hiện với mục tiêu đánh giá giá trị của siêu âm dựa trên phân loại ACR TIRADS 2019 trong đánh giá các tổn thương nhân tuyến giáp. Nghiên cứu tiến hành trên 350 bệnh nhân có tổn thương nhân tuyến giáp, được tiến hành siêu âm và có kết quả tế bào học sau khi tiến hành FNA tại Trung tâm Y tế thành phố Hà Tĩnh từ tháng 12/2022 - tháng 05/2025. Nghiên cứu đánh giá các đặc điểm hình ảnh của tổn thương tuyến giáp trên siêu âm, xếp loại theo ACR 2019 và so sánh giá trị khi đối chiếu với kết quả tế bào học. Kết quả: Chúng tôi thu thập được 350 nhân tuyến giáp được chọc tế bào và có kết quả tế bào học, trong đó tỷ lệ bệnh nhân nữ chiếm đa số, 82.87%. Độ tuổi trung bình của bệnh nhân là 46.50 ± 12.45. Kích thước trung bình của nhân là 2.11 ± 1.15. Tỷ lệ tổn thương ác tính trên kết quả tế bào học là 80.85% và tỷ lệ tổn thương ác tính theo ACR TIRADS là 83.43%. Trong đó, nguy cơ ác tính nhân tuyến giáp TI-RADS 2, 3, 4 và 5 khi so sánh với Bethesda lần lượt là 0%, 0%, 95.61% và 98.85%. Hệ số đồng thuận Kappa giữa phân loại ACR TIRADS và Bethesda là 0.84, ở mức rất tốt. Kết luận: Phân loại ACR TI-RADS có giá trị trong chẩn đoán nguy cơ ác tính của các tổn thương nhân tuyến giáp với sự đồng thuận ở mức cao với phân loại tế bào học Bethesda.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Aher P, Juliano A, Donato F. The Role of the ACR TI-RADS Scoring System to Evaluate Solid and Cystic Thyroid Nodules Compared With Those Solid Nodules With or Without Echogenic Foci and Their Cytology Results. Journal of Diagnostic Medical Sonography. 2022;38(4):324-329.
2. Alsibani A, Alessa M, Alwadi F, et al. Evaluation of ACR TI-RADS for Predicting Malignancy in Thyroid Nodules: Insights from Fine-Needle Aspiration Cytology and Histopathology Results. Journal of the Oman Medical Association. 2024;1(1):61-68.
3. Eissa MS, Sabry RM, Abdellateif MS. Evaluating the Diagnostic Role of ACR-TIRADS and Bethesda Classifications in Thyroid Nodules Highlighted by Cyto-Histopathological Studies. Exp Clin Endocrinol Diabetes. 2024;132(11):596-606.
4. Kang S, Kwon SK, Choi HS, et al. Comparison of Korean vs. American Thyroid Imaging Reporting and Data System in Malignancy Risk Assessment of Indeterminate Thyroid Nodules. Endocrinol Metab (Seoul). 2021;36(5):1111-1120.
5. Mohanty J, Sanket, Mishra P. Role of ACR-TIRADS in risk stratification of thyroid nodules. International Journal of Research in Medical Sciences. 2019;7(4):1039-1043.
6. Thattarakkal VR, Ahmed TSF, Saravanam PK, et al. Evaluation of Thyroid Nodule: Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) and Clinicopathological Correlation. Indian J Otolaryngol Head Neck Surg. 2022;74(Suppl 3):5850-5855.
7. Torshizian A, Hashemi F, Khoshhal N, et al. Diagnostic Performance of ACR TI-RADS and ATA Guidelines in the Prediction of Thyroid Malignancy: A Prospective Single Tertiary Center Study and Literature Review. Diagnostics. 2023;13(18):2972.
8. Xu Y, Pi J, Jinghu Y, et al. Diagnostic Efficiency of ACR-TIRADS Score for Differentiating Benign and Malignant Thyroid Nodules of Various Pathological Types. Med Sci Monit. 2024;30:e943228-1-12.