KHẢO SÁT CÁC ĐẶC ĐIỂM KHỐI U TRÊN CỘNG HƯỞNG TỪ GIÚP DỰ BÁO DI CĂN HẠCH TRONG UNG THƯ TRỰC TRÀNG

Phạm Thị Nguyên1,, Lâm Thanh Ngọc1, Nguyễn Hữu Thịnh1
1 Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: Xác định các đặc điểm hình ảnh khối u trên cộng hưởng từ (CHT) liên quan tới dự báo di căn hạch trong ung thư trực tràng (UTTT) và xây dựng mô hình kết hợp các đặc điểm u trên CHT với tiêu chuẩn chấn đoán hạch di căn theo ESGAR. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu (NC) mô tả cắt ngang trên 130 bệnh nhân UTTT có chụp CHT trực tràng trước phẫu thuật triệt căn tại Bệnh viện Đại học Y dược thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM). Đọc các đặc điểm khối u và tình trạng hạch di căn theo tiêu chuẩn ESGAR và đối chiếu với kết quả hạch di căn trên GPB. Phân tích hồi quy logistic để xác định yếu tố độc lập liên quan di căn hạch. Kết quả và kết luận: CHT cung cấp nhiều đặc điểm khối u có giá trị dự báo di căn hạch. Kết quả ghi nhận kích thước u, xâm lấn mạch máu, giá trị ADC tối thiểu và giá trị ADC chênh lệch có liên quan tới tình trạng di căn hạch. Trong đó giá trị ADC tối thiểu là yếu tố nguy cơ độc lập cho dự báo di căn hạch. Khi kết hợp giá trị ADC tối thiểu với tiêu chuẩn ESGAR 2016 giúp cải thiện giá trị AUC từ 0,72 lên 0,84.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

Ao W, Wu S, Wang N, et al. Novel deep learning algorithm based MRI radiomics for predicting lymph node metastases in rectal cancer. Scientific reports. Apr 9 2025;15(1): 12089. doi:10.1038/s41598-025-96618-y
2. Hugen N, Voorham QJM, Beets GL, Loughrey MB, Snaebjornsson P, Nagtegaal ID. The mode of circumferential margin involvement in rectal cancer determines its impact on outcomes: A population-based study. European journal of surgical oncology: the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology. Oct 2024; 50(10):108598. doi:10.1016/j.ejso.2024. 108598
3. Li H, Chen GW, Liu YS, et al. Assessment of histologic prognostic factors of resectable rectal cancer: comparison of diagnostic performance using various apparent diffusion coefficient parameters. Scientific reports. Jul 14 2020;10(1): 11554. doi:10.1038/s41598-020-68328-0
4. Li J, Zhou Y, Wang X, Yu Y, Zhou X, Luan K. Histogram Analysis of Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging as a Biomarker to Predict Lymph Node Metastasis in T3 Stage Rectal Carcinoma. Cancer management and research. 2021;13:2983-2993. doi:10.2147/cmar.S298907
5. Zhuang Z, Zhang Y, Wei M, Yang X, Wang Z. Magnetic Resonance Imaging Evaluation of the Accuracy of Various Lymph Node Staging Criteria in Rectal Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Oncol. 2021;11:709070. doi:10. 3389/fonc.2021.709070