GIÁ TRỊ CỦA PHÂN LOẠI JNET TRONG DỰ ĐOÁN ĐẶC ĐIỂM MÔ BỆNH HỌC POLYP ĐẠI TRỰC TRÀNG TẠI THÁI NGUYÊN

Lâm Thị Phương1,, Nguyễn Thị Thu Huyền1
1 Trường Đại học Y Dược Thái Nguyên

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: Đánh giá giá trị của phân loại JNET trong dự đoán đặc điểm mô bệnh học polyp đại trực tràng tại Thái Nguyên. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: nghiên cứu mô tả cắt ngang đánh giá nghiệm pháp chẩn đoán trên 104 bệnh nhân được nội soi đại trực tràng (ĐTT) tại Bệnh viện trung ương Thái Nguyên và Bệnh viện Trường Đại học Y Dược Thái Nguyên phát hiện có polyp ĐTT; từ 08/2024 đến 06/2025. Kết quả: Độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị tiên đoán dương tính, giá trị tiên đoán âm tính và độ chính xác của phân loại JNET typ I trong phân biệt tổn thương không tân sinh và tân sinh lần lượt là 88,2%; 97,7%; 88,2%; 97,7% và 96,2%. Đối với typ IIA trong phân biệt loạn sản độ thấp với các nhóm khác, các giá trị tương ứng là 92,3%; 88,5%; 92,3%; 88,5% và 91,3%. Typ IIB trong phân biệt loạn sản độ cao và ung thư xâm lấn nông dưới niêm mạc đạt 71,4%; 95,9%; 55,6%; 97,9% và 94,2%. Typ III cho thấy khả năng nhận diện ung thư xâm lấn sâu dưới niêm mạc, với các giá trị tương ứng là 100%; 98,8%; 66,7%; 100% và 98,9%. Kết luận: Phân loại JNET cho thấy độ chính xác cao trong dự đoán đặc điểm mô bệnh học của polyp ĐTT. Tuy nhiên, độ tin cậy của nhóm JNET IIB còn hạn chế.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

Nguyễn Công Long và cộng sự, Đặc điểm lâm sàng và nội soi tổn thương polyp đại tràng phát hiện tại Trung tâm Nội soi Tiêu hoá-Gan mật, Bệnh viện Bạch Mai. Tạp chí Y học Việt Nam, 2022. 514(2).
2. Lê Quang Nhân và cộng sự, Nghiên cứu giá trị của phân loại JNET trong tiên đoán mô bệnh học polyp đại trực tràng. Tạp chí Y học Việt Nam, 2023. 525(1B).
3. Kobayashi S, et al, Diagnostic yield of the Japan NBI Expert Team (JNET) classification for endoscopic diagnosis of superficial colorectal neoplasms in a large-scale clinical practice database. United European Gastroenterol J, 2019. 7(7): p. 914-923.
4. Komeda Y, et al, Magnifying Narrow Band Imaging (NBI) for the Diagnosis of Localized Colorectal Lesions Using the Japan NBI Expert Team (JNET) Classification. Oncology, 2017. 93 Suppl 1: p. 49-54.
5. Koyama Y, et al, Diagnostic efficacy of the Japan NBI Expert Team classification with dual-focus magnification for colorectal tumors. Surg Endosc, 2022. 36(7): p. 5032-5040.
6. Sano Y, et al, Narrow-band imaging (NBI) magnifying endoscopic classification of colorectal tumors proposed by the Japan NBI Expert Team. Dig Endosc, 2016. 28(5): p. 526-33.
7. Sumimoto K, et al, Clinical impact and characteristics of the narrow-band imaging magnifying endoscopic classification of colorectal tumors proposed by the Japan NBI Expert Team. Gastrointest Endosc, 2017. 85(4): p. 816-821.