TIÊN LƯỢNG CƠN GÓC ĐÓNG CẤP DỰA TRÊN CÁC THÔNG SỐ SIÊU ÂM SINH HIỂN VI

Tóm tắt

Mục tiêu: Xây dựng mô hình hồi quy logistic tiên lượng nguy cơ cơn góc đóng cấp dựa trên các thông số siêu âm sinh hiển vi (UBM). Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 30 bệnh nhân (60 mắt) bị góc đóng cấp một mắt tại Bệnh viện Mắt TP. Hồ Chí Minh. Sau khi kiểm soát cơn cấp, cả hai mắt được chụp UBM và đo các chỉ số ACD, LP, TIA, LT, ICPD, IC, IT750 và IT2000. Phân tích hồi quy logistic đơn biến và đa biến được thực hiện, kèm kiểm tra đa cộng tuyến và phân tích ROC. Kết quả: Hồi quy đơn biến cho thấy ACD và TIA liên quan có ý nghĩa đến nguy cơ cơn góc đóng cấp (ACD: OR = 0,0053; 95%CI: 0,00013 – 0,210; p < 0,01; TIA: OR = 0,63; 95%CI: 0,47 – 0,84; p = 0,002), trong khi LP chỉ có xu hướng (p = 0,056). Trong mô hình đa biến, chỉ còn TIA giữ được ý nghĩa độc lập. Phương trình hồi quy logistic thu được: Logit(p) = 5,86 – 1,39 × ACD – 0,34 × LP – 0,47 × TIA. Mô hình đạt AUC = 0,867; tại ngưỡng tối ưu p = 0,61, độ nhạy và độ đặc hiệu đều 83,3%. Kết luận: Góc bè – mống mắt hẹp (TIA) là yếu tố dự báo độc lập quan trọng nhất trong bộ số liệu nghiên cứu. Mô hình logistic cho thấy khả năng phân biệt tốt, gợi ý tiềm năng ứng dụng trong sàng lọc và dự phòng, nhưng cần được xác nhận trên các quần thể lớn hơn trước khi áp dụng lâm sàng.