ĐÁNH GIÁ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KẾT QUẢ PHẪU THUẬT ROBOT CẮT THẬN ĐỂ GHÉP TỪ NGƯỜI HIẾN SỐNG DỰA TRÊN PHÂN TÍCH BAYESIAN

Phạm Đức Minh1,2, , Thái Minh Sâm1,2
1 Bệnh viện Chợ Rẫy
2 Đại học Y Dược TP. Hồ Chí Minh

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Đặt vấn đề: Phẫu thuật nội soi (PTNS) cắt thận để ghép từ người hiến sống là phương pháp tiêu chuẩn trong phẫu thuật lấy thận để ghép từ người hiến sống tại nhiều trung tâm trên thế giới. PTNS có hỗ trợ Robot dần trở nên phổ biến trên thế giới, giúp phẫu thuật viên khắc phục được những hạn chế so với PTNS truyền thống. Chúng tôi báo cáo kết quả PTNS có hỗ trợ Robot cắt thận để ghép từ người hiến sống và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả phẫu thuật dựa trên phân tích Bayesian.


Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Tất cả người hiến sống được thực hiện PTNS có hỗ trợ Robot cắt thận để ghép tại bệnh viện Chợ Rẫy từ tháng 05/2018 đến 5/2025. Các biến số dịch tễ học, lâm sàng, cận lâm sàng, kết quả phẫu thuật, và biến chứng được ghi nhận. Các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả phẫu thuật được phân tích hồi quy và dùng phương pháp Bayesian để xác định mô hình tối ưu.


Kết quả nghiên cứu: Tất cả gồm 47 trường hợp được PTNS có hỗ trợ Robot cắt thận để ghép từ người hiến sống. Tuổi trung bình là 46,6 ± 10,0 tuổi (27 - 65 tuổi). BMI trung bình của nhóm nghiên cứu là 23,2 ± 2,1 kg/m2 (22,6 - 28,9 kg/m2). Nam giới chiếm 45,1%, tỉ lệ lấy thận trái là 87,2%. Tỉ lệ mạch máu phức tạp là 21,3%. Thời gian phẫu thuật trung bình là 200,7 ± 41,1 phút (120 – 300 phút), thời gian điều khiển Robot trung bình 140,1 ± 43,2 phút (70 – 240 phút). Lượng máu mất trung bình là 70,4 ± 40,1 mL (10 - 200mL). Biến chứng sau phẫu thuật là 4,2%. Dùng phương pháp Bayesian để xác định mô hình tiên lượng tối ưu cho thấy các kết quả phẫu thuật phụ thuộc vào hai yếu tố chính là đường cong học tập và cân nặng của người hiến. Thời gian phẫu thuật giảm 1,9 phút với mỗi trường hợp phẫu thuật tích lũy, thời gian phẫu thuật tăng 1,42 phút với mỗi kg tăng cân nặng sau khi hiệu chỉnh với cùng mức độ đường cong học tập. Hai yếu tố này giải thích được 41,2% các khác biệt về thời gian phẫu thuật giữa các trường hợp.


Kết luận: Dựa trên phương pháp phân tích Bayesian, hai yếu tố đường cong học tập và cân nặng của người hiến có tác động chính trong thời gian phẫu thuật nội soi Robot cắt thận để ghép từ người hiến sống.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Ratner, L.E., et al., Laparoscopic live donor nephrectomy. Transplantation, 1995. 60(9): p. 1047-9.
2. Spaggiari, M., et al., Robotic Assisted Living Donor Nephrectomies: A Safe Alternative to Laparoscopic Technique for Kidney Transplant Donation. Ann Surg, 2022. 275(3): p. 591-595.
3. Serni, S., et al., Robot-Assisted Laparoscopic Living Donor Nephrectomy: The University of Florence Technique. 2021. 7.
4. Pelegrin, T., et al., Robotic-assisted laparoscopy living donor nephrectomy: Technique and results of a monocentric retrospective series. Prog Urol, 2022. 32(8-9): p. 567-576.
5. Spaggiari, M., et al., Robotic Assisted Living Donor Nephrectomies: A Safe Alternative to Laparoscopic Technique for Kidney Transplant Donation. Annals of Surgery, 2022. 275(3): p. 591-595.
6. Khajeh, E., et al., Robot-assisted versus laparoscopic living donor nephrectomy: superior outcomes after completion of the learning curve. J Robot Surg, 2023. 17(5): p. 2513-2526.
7. Takagi, K., et al., Learning curves of minimally invasive donor nephrectomy in a high-volume center: A cohort study of 1895 consecutive living donors. International Journal of Surgery, 2021. 86: p. 7-12.
8. Lafranca, J.A., et al., Systematic review and meta-analysis of the relation between body mass index and short-term donor outcome of laparoscopic donor nephrectomy. Kidney Int, 2013. 83(5): p. 931-9.