GIÁ TRỊ CỦA PHÂN LOẠI LUNG-RADS TRONG CHẨN ĐOÁN UNG THƯ PHỔI VỚI NỐT MỜ ĐƠN ĐỘC

Đình Phúc Đặng 1,, Quốc Bộ Ngô 1, Hoàng Việt Đinh 1, Quốc Đạt Nguyễn 1
1 Bệnh viện K

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: Nghiên cứu giá trị của phân loại Lung-RADS trên cắt lớp vi tính (CLVT) với nốt mờ đơn độc trong chẩn đoán ung thư phổi. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu tiến cứu thực hiện trên 42 bệnh nhân được chụp cắt lớp vi tính phổi có nốt mờ đơn độc được phân phân loại Lung-RADS (LR), đến khám và điều trị tại bệnh viện K từ tháng 10/2021 đến tháng 8/2022. Người bệnh được sinh thiết xuyên thành dưới hướng dẫn CLVT hoặc phẫu thuật rồi tiến hành đối chiếu kết quả giải phẫu bệnh, từ đó xác định giá trị dự đoán ung thư phổi của phân loại LR4B và độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị dự đoán dương tính, giá trị dự đoán âm tính của phân loại PI-RADS với nốt mờ đơn độc trong chẩn đoán ung thư phổi. Kết quả: 42 bệnh nhân có tỷ lệ nam giới 54,2%, độ tuổi trung bình 61, với triệu chứng khó thở chiếm 42,9%, được xét nghiệm CEA và CYFRA có kết quả trung bình 8,17 và 3,27ng/ml. Trên CLVT, nốt mờ có vị trí hay gặp nhất tại thùy trên phổi phải chiếm 28,6%, đường kính trung bình 17,98mm, với đường bờ nham nhở 64,3% và tính chất nốt đặc 83,3%. Giá trị dự đoán ung thư phổi của phân loại LR4B là 100%. Độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị dự đoán dương tính, giá trị dự đoán âm tính của phân loại Lung-RADS trong chẩn đoán ung thư phổi là 92,6%, 90,7%, 90,5% và 92,8%. Kết luận: Phân loại Lung-RADS trên CLVT có độ nhạy và độ đặc hiệu rất cao với nốt mờ đơn độc trong chẩn đoán ung thư phổi.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Ferlay J, Colombet M, Soerjomataram I, et al. Cancer statistics for the year 2020: An overview. International Journal of Cancer. 2021;149(4):778-789. doi:10.1002/ijc.33588
2. Álvarez Martínez CJ, Bastarrika Alemañ G, Disdier Vicente C, et al. Guideline on management of solitary pulmonary nodule. Arch Bronconeumol. 2014;50(7):285-293. doi:10.1016/ j.arbres.2014.01.013
3. Dyer SC, Bartholmai BJ, Koo CW. Implications of the updated Lung CT Screening Reporting and Data System (Lung-RADS version 1.1) for lung cancer screening. J Thorac Dis. 2020; 12(11):6966-6977. doi:10.21037/jtd-2019-cptn-02
4. Dinh Hong Thanh, Nguyen Phuoc Bao Quan. MDCT images and The ACR Lung Imaging Reporting and Data System (Lung-RADSTM) of Pulmonary nodules. Vietnamese Society of Radiology Journal. January 2017:53-58.
5. Hà HTN. Nghiên cứu giá trị cắt lớp vi tính ngực liều thấp trong chẩn đoán các nốt mờ phổi. Published online 2022:58.
6. Han DH, Duan F, Wu Y, Goo JM, Kim HY, Patz EF. Clinical Significance of Lung-RADS Category 3 Lesions in the National Lung Screening Trial. Journal of Thoracic Oncology. 2021; 16(7):1118-1126. doi:10.1016/j.jtho.2021.02.025
7. Mendoza DP, Petranovic M, Som A, et al. Lung-RADS Category 3 and 4 Nodules on Lung Cancer Screening in Clinical Practice. American Journal of Roentgenology. 2022;219(1):55-65. doi:10.2214/AJR.21.27180
8. Kastner J, Hossain R, Jeudy J, et al. Lung-RADS Version 1.0 versus Lung-RADS Version 1.1: Comparison of Categories Using Nodules from the National Lung Screening Trial. Radiology. 2021; 300(1):199-206. doi:10.1148/radiol.2021203704