KHẢO SÁT TƯƠNG QUAN GIỮA TI-RADS, KÍCH THƯỚC VÀ TẾ BÀO HỌC CỦA NHÂN GIÁP

Võ Tấn Đức1,, Nguyễn Hữu Quốc 2, Bùi Khắc Vũ 2, Nguyễn Thi Phương Loan 1
1 Đại học Y Dược TP Hồ Chí Minh
2 Bệnh viện Nhân Dân Gia Định

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Đặt vấn đề: Tiêu chuẩn ACR-TIRADS 2017 giúp phân loại nguy cơ ác tính của nhân giáp bằng các đặc điểm siêu âm, sau đó kết hợp với kích thước để quyết định làm FNA cho bệnh nhân. Tuy nhiên kích thước nhân giáp có tương quan với ác tính hay không? Mục tiêu: Xác định tỷ lệ ác tính ở các nhân được xếp loại TI-RADS 3, TI-RADS 4, TI-RADS 5 có kích thước theo khuyến cáo và có kích thước nhỏ hơn khuyến cáo theo ACR-TIRADS 2017. Đối tượng – Phương pháp: nghiên cứu cắt ngang mô tả hồi cứu tại bệnh viện nhân dân Gia Định. Các nhân giáp được xếp loại TI-RADS 3, TI-RADS 4, TI-RADS 5 và được phân chia thành những nhóm kích thước khác nhau theo ACR-TIRADS 2017. Kết quả: Tổng số 416 bệnh nhân và 533 nhân giáp thỏa điều kiện nghiên cứu. Nguy cơ nhân giáp ác tính tăng lên khi được phân loại cao hơn (9,1% ở TI-RADS 3, 12,8% ở TI-RADS 4 và 55,4% ở TI-RADS 5). Với điểm cắt TI-RADS 5 SEN, SPE, PPV, NPV trong chẩn đoán ung thư tuyến giáp lần lượt là 72,03%, 78,72%, 55,38%, 88,47 % (AUC=0,8). Không có sự tương quan giữa kích thước nhân trên siêu âm và nguy cơ ác tính. Kết luận: ACR-TI-RADS 2017 là một hệ thống phân loại dễ áp dụng, chính xác cao trong phân loại nhân giáp dựa trên các đặc điểm siêu âm, để đánh giá nguy cơ ác tính. Kích thước nhân không phải là một tiêu chuẩn quan trọng để chỉ định FNA khi nhân được phân loại có nguy cơ ác tính cao trên siêu âm.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Nguyễn Thị Phương Loan. Khảo sát đặc điểm hình ảnh nhân giáp trên siêu âm đối chiếu với hình thái tế bào học. Luận văn Thạc sĩ y học. Đại học Y dược TP Hồ Chí Minh; 2011.
2. Middleton WD, Teefey SA, Reading CC, et al. Multiinstitutional analysis of thyroid nodule risk stratification using the American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System. American Journal of Roentgenology. 2017;208(6):1331-1341.
3. Tessler FN, Middleton WD, Grant EG, et al. ACR Thyroid Imaging, Reporting and Data System (TI-RADS): White Paper of the ACR TI-RADS Committee. Journal of the American College of Radiology. 2017/05/01/ 2017;14(5):587-595. doi:https://doi.org/10.1016/j.jacr.2017.01.046
4. Shen Y, Liu M, He J, et al. Comparison of Different Risk-Stratification Systems for the Diagnosis of Benign and Malignant Thyroid Nodules. Front Oncol. 2019;9:378. doi:10.3389 /fonc.2019.00378
5. Moon W-J, Jung S, Lee JH, et al. Benign and Malignant Thyroid Nodules: US Differentiation—Multicenter Retrospective Study 1. Radiology. 07/01 2008;247:762-70. doi:10.1148/ radiol.2473070944
6. Châu Thị Hiền Trang, Nguyễn Thanh Thảo, Hoàng Minh Lợi. Nghiên cứu ứng dụng phân loại Tirads trong chẩn đoán tổn thương dạng nốt tuyến giáp trên siêu âm. Tạp chí Điện quang & Y học hạt nhân Việt Nam. 2015;(21):17-22.
7. Trần Ngọc Thủy Tiên và cộng sự. Khảo sát sự tương quan giữa phân độ ACR TI- RADS và mô bệnh học trong đánh giá tổn thương nhân giáp. Luận văn thạc sĩ Y học. Đại học y Dược Tp. Hồ Chí Minh; 2021.
8. Trần Thị Lý, Lê Thị My, Nguyễn Thị Thu Thảo, Phạm Minh Thông. Giá trị của thang điểm EU-TIRADS 2017 và ACR-TIRADS 2017 trong đánh giá nhân tuyến giáp. Tạp chí Điện quang & Y học hạt nhân Việt Nam. 2020;(39):48-53.
9. Hoang JK, Langer JE, Middleton WD, et al. Managing incidental thyroid nodules detected on imaging: white paper of the ACR Incidental Thyroid Findings Committee. Journal of the American College of Radiology. 2015;12(2):143-150.
10. Kamran SC, Marqusee E, Kim MI, et al. Thyroid nodule size and prediction of cancer. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. 2013;98(2):564-570.