ĐẶC ĐIỂM LÂM SÀNG Ở NGƯỜI TRƯỞNG THÀNH THỪA CÂN, BÉO PHÌ NGUYÊN PHÁT ĐỘ TUỔI TỪ 25 ĐẾN 50 TUỔI
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Mô tả đặc điểm lâm sàng ở người trưởng thành thừa cân béo phì nguyên phát độ tuổi từ 25 đến 50 tuổi. Đối tượng: 60 bệnh nhân độ tuổi 25 - 50 tuổi được chẩn đoán thừa cân, béo phì nguyên phát tại cộng đồng từ tháng 01/2022 đến tháng 12/2022. Phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang. Kết quả: Tỷ lệ đối tượng nghiên cứu có độ tuổi 41 – 50 chiếm tỷ lệ cao nhất (40%), tỷ lệ nữ thửa cân béo phì nhiều hơn nam (tỷ lệ nữ/nam: 3/1), tỷ lệ lao động trí óc chiếm tỷ lệ cao (88,3%), tỷ lệ có thói quen tập luyện thể dục là 40%. Tỷ lệ đối tượng nghiên cứu ở mức độ thừa cân là 33%, béo phì là 66,7% chủ yếu là béo phì độ I (55%). Cân nặng trung bình là 67,46 ± 11,86 (kg), BMI trung bình là 26,32 ± 2,53; Chu vi vòng eo là 88,88 ± 8,34 (cm). 100% nam giới có vòng eo > 90 cm, 84,1% nữ giới có vòng eo > 80 cm. Chỉ số mỡ cơ thể trung bình 33,41 ± 6,27 (%), chỉ số mỡ nội tạng trung bình 8,51 ± 2,97 (%). Kết luận: Nghiên cứu đã mô tả được một số đặc điểm lâm sàng ở người trưởng thành thừa cân béo phì nguyên phát độ tuổi từ 25 đến 50 tuổi
Chi tiết bài viết
Từ khóa
đặc điểm lâm sàng, thừa cân béo phì
Tài liệu tham khảo
2. Lê Bạch Mai. Thừa cân béo phì ở người trưởng thành Việt Nam: Thực trạng và một số yếu tố nguy cơ. Tạp chí y học Việt Nam. 2017;tập 460:57-63
3. Trương Hồng Sơn và cộng sự. Thực Trạng Rối Loạn Cholesterol Máu ở Người Trưởng Thành Thừa Cân Béo Phì Độ Tuổi Từ 40 Đến 60 Tuổi. Tạp chí y học Việt Nam; 2022:258-263
4. Nguyễn Bá Phong. Nghiên cứu tác dụng của điện mãng châm điều trị giảm cân ở người béo phì. Luận án Thạc sỹ Y học Trường Đại học Y Hà Nội;2003:68
5. Nguyễn Thị Thanh Tâm. Tình Trạng Thừa Cân - Béo Phì và Sự Biến Đổi Một Số Chỉ Số Hóa Sinh ở Cán Bộ Viên Chức Thuộc Diện Quản Lý Sức Khỏe Tại Bệnh Viện Hữu Nghị. Luận Văn Thạc Sĩ Y Tế Công Cộng Trường Đại Học Y Hà Nội.; 2004.
6. Vũ Bích Nga, Nguyễn Minh Nghĩa. Thực trạng thừa cân béo phì ở người tiền đái tháo đường. Tạp chí y học Việt Nam.2013;tập 407:28-32
7. Obesity and overweight. Accessed June 15, 2022. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
8. Safaei M, Sundararajan EA, Driss M, Boulila W, Shapi’i A. A systematic literature review on obesity: Understanding the causes & consequences of obesity and reviewing various machine learning approaches used to predict obesity. Comput Biol Med. 2021;136:104754. doi:10.1016/j.compbiomed.2021.104754