ĐẶC ĐIỂM LÂM SÀNG, CẬN LÂM SÀNG VÀ KẾT QUẢ X-QUANG LỒNG NGỰC PHÂN TÍCH BỞI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO QURE.AI CỦA BỆNH NHÂN NGHI LAO PHỔI TẠI BỆNH VIỆN ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI NĂM 2022

Nguyễn Thị Thu Thủy1,, Lê Hoàn2, Nguyễn Thị Kim Dung1, Trương Thị Thu Hằng1
1 Trường Đại học Y Dược Thái Bình
2 Trường Đại học Y Hà Nội

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: Mô tả đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và nhận xét kết quả X-quang lồng ngực phân tích bởi trí tuệ nhân tạo Qure.AI của bệnh nhân nghi lao phổi đến khám và điều trị nội trú tại bệnh viện đại học Y Hà Nội năm 2022. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 126 bệnh nhân nghi lao phổi đến khám và điều trị nội trú tại bệnh viên đại học Y Hà Nội năm 2022. Kết quả: Độ tuổi của bệnh nhân nghi lao phổi chủ yếu vẫn nằm trong độ tuổi lao động từ 30-60 tuổi. Các triệu chứng toàn thân hay gặp của nhóm bệnh nhân nghiên cứu là mệt mỏi, sốt, gầy sút cân, ra mồ hôi trộm.Triệu chứng cơ năng hay gặp nhất của nhóm bệnh nhân nghiên cứu là ho khạc đờm chiếm 91,3%. Kết quả xét nghiệm máu lắng vẫn rất có giá trị trong chẩn đoán lao phổi. Các bệnh nhân nghiên cứu có tổn thương trên phim X-quang lồng ngực là tổn thương đám mờ chiếm tỷ lệ cao nhất 74,6%. Khả năng phát hiện vi khuẩn lao của các xét nghiệm MGIT và GenXpert cao hơn xét nghiệm AFB bằng phương pháp nhuộm Ziehl -Neelsen. Diện tích dưới đường cong ROC là 77,1% với p < 0,001, KTC 95%: 0,69-0,86. Như vậy hình ảnh X-quang ngực được đọc bởi Qure.AI có giá trị trong chẩn đoán lao phổi với độ chính xác ở mức độ khá tốt với điểm cut off là 0,503.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Hitze KL. [Preliminary report of the WHO seminar on the evaluation of tuberculosis prevention]. Bull Int Union Tuberc. 1973; 48(0): 60-63.
2. Quyết định 3126/QĐ-BYT hướng dẫn chẩn đoán, điều trị, dự phòng lao. Accessed June 23, 2022. https://vnras.com/quyet-dinh-3126-qd-byt/
3. Nghiên cứu giá trị của xét nghiệm Xpert MTB/RIF Ultra đờm ở người bệnh nghi lao có hai mẫu xét nghiệm soi đờm trực tiếp AFB (-). Accessed July 7, 2023. https://tapchinghiencuuyhoc.vn/index.php/tcncyh/article/view/571/269
4. Linguissi LSG, Vouvoungui CJ, Poulain P, Essassa GB, Kwedi S, Ntoumi F. Diagnosis of smear-negative pulmonary tuberculosis based on clinical signs in the Republic of Congo. BMC Res Notes. 2015;8:804. doi:10.1186/s13104-015-1774-8
5. Trịnh Việt Anh (2014), Đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và xét nghiệm genxpert trong đờm ở những bệnh nhân nghi lao phổi tại trung tâm hô hấp BV Bạch Mai, Luận văn thạc sĩ y học, Trường Đại học Y Hà Nội
6. Qin ZZ, Sander MS, Rai B, et al. Using artificial intelligence to read chest radiographs for tuberculosis detection: A multi-site evaluation of the diagnostic accuracy of three deep learning systems. Sci Rep. 2019;9(1):15000. doi: 10.1038/s41598-019-51503-3