PHẦN MỀM HỖ TRỢ TÍNH TOÁN CÁC THÔNG SỐ ĐIỀU TRỊ CHO BỆNH NHÂN HỒI SỨC TÍCH HỢP VỚI CÂN BỆNH NHÂN

Nguyễn Phan Kiên1,, Đoàn Bình Tĩnh2, Lê Hoàng Oanh3
1 Đại học Bách khoa Hà Nội
2 Bệnh viện Đa khoa Hà Đông
3 Trường Đại học Hoà Bình

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: 1. Mục tiêu của nghiên cứu là hướng đến rút ngắn thời gian ra quyết định cho bệnh nhân hồi sức trong quá trình điều trị. 2. Tích hợp phần mềm cho thiết bị cân bệnh nhân hồi sức và ứng dụng tại Bệnh viện Đa Khoa Hà Đông. Phương pháp: Nghiên cứu tổng hợp các thông số, xây dựng các công thức và phần mềm hoá và tích hợp trên cân bệnh nhân hồi sức tại khoa hồi sức tích cực và chống độc, Bệnh viện Đa khoa Hà Đông. Kết quả: Một thiết bị cân bệnh nhân hồi sức di động đã được thiết kế thành công với dải cân nặng đạt tối đa 200kg, độ chính xác phép đo đạt ± 0,05kg/ toàn dải đo, đồng thời phần mềm hỗ trợ cho phép tính toán ngay các thông số bao gồm BMI, tính mức lọc cầu thận, tính các liều thuốc vận mạch, tính lượng dịch trong test truyền dịch đồng thời cung cấp các bảng thông tin về liều thuốc kháng sinh và nhu cầu dinh dưỡng cho bệnh nhân. Kết luận: Với phần mềm hỗ trợ tính toán các thông số điều trị cho bệnh nhân được tích hợp lên cân bệnh nhân hồi sức di động cho thấy thời gian tính toán các thông số của bác sĩ được rút ngắn đáng kể, chưa kể thiết bị cân bệnh nhân hồi sức với các thông tin đã cung cấp cho phép các bệnh viện có thêm 01 thiết bị vừa phục vụ điều trị cho bệnh nhân mà còn có thêm 01 thiết bị đào tạo chuyên ngành hồi sức cấp cứu một cách thuận tiện nhất.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Schneider AG, Thorpe C, Dellbridge K, Matalanis G, Bellomo R. Electronic bed weighing vs daily fluid balance changes after cardiac surgery. J Crit Care. 2013 Dec;28(6):1113.e1-5. doi: 10.1016/j.jcrc.2013.07.056. Epub 2013 Oct 18. PMID: 24144961.
2. R. Manoj, R. Kumarasami, J. Joseph, B. George and M. Sivaprakasam, "Continuous Weight Monitoring System for ICU Beds using Air-filled Mattresses/Pads: A Proof of Concept," 2019 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), Istanbul, Turkey, 2019, pp. 1-5, doi: 10.1109/MeMeA.2019.8802148.
3. Jonathan Duvall, “WEIGHT MONITORING IN BED USING E-SCALE”, School of Health and Rehabilitation Science in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy, 2018.
4. Buckley, Robert G.; Stehman, Christine R.; Dos Santos, Frank L.; Riggenburgh, Robert H.; Swenson, Aaron; Mjos, Nathan; Brewer, Matt; and Mulligan, Sheila, "BEDSIDE METHOD TO ESTIMATE ACTUAL BODY WEIGHT IN THE EMERGENCY DEPARTMENT" (2011). U.S. Navy Research.
5. M. Alaziz, Z. Jia, J. Liu, R. Howard, Y. Chen and Y. Zhang, "Motion Scale: A Body Motion Monitoring System Using Bed-Mounted Wireless Load Cells," 2016 IEEE First International Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE), Washington, DC, USA, 2016, pp. 183-192, doi: 10.1109/CHASE.2016.13.
6. https://www.scalesgalore.com/product/Detecto-IB600-In-Bed-Stretcher-Scale-600-lb-x-02-lb-px4375.cfm
7. http://www.sikemedical.com/English/Product/4579682845.html
8. Imran Aslam, BS, Scott A. Davis, MA, Steven R. Feldman, MD, PhD, Willis E. Martin, MD: A Review of Patient Lifting Interventions to Reduce Health Care Worker Injuries Show less, SAGE Journal, July 7, 2015, DOI: 10.1177/2165079915580038
9. Weir C.B. and Jan A. (2021). BMI Classification Percentile And Cut Off Points. StatPearls. StatPearls Publishing, Treasure Island (FL).
10. Trần Hữu Dàng, Đặng Anh Đào (2014), “Ước đoán mức lọc cầu thận trên lâm sàng”, Tổng quan và tóm tắt các báo cáo, Hội nghị khoa học thường niên lần thứ VIII, Hội Thận – Tiết niệu Việt Nam, tr. 15-20.