NGHIÊN CỨU ĐẶC ĐIỂM HÌNH ẢNH VIÊM PHỔI COVID-19 TRÊN PHIM CẮT LỚP VI TÍNH NGỰC VÀ MỐI LIÊN QUAN VỚI MỨC ĐỘ BỆNH

Lê Tuấn Linh 1,2,, Lê Thị Thùy Linh 2, Đoàn Tiến Lưu 1,2
1 Bệnh viện Đại học Y Hà Nội
2 Trường Đại học Y Hà Nội

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: Mô tả đặc điểm hình ảnh cắt lớp vi tính (CLVT) tổn thương phổi do COVID-19 và mối liên quan của chúng với các mức độ bệnh. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả hồi cứu gồm 160 bệnh nhân (BN) được chẩn đoán xác định COVID - 19 bởi xét nghiệm phản ứng chuỗi polimerase phiên mã ngược (RT-PCR) có đầy đủ các thông tin về bệnh sử trên bệnh án điện tử và được chụp phim CLVT lồng ngực khi nhập viện tại Bệnh viện điều trị người bệnh COVID - 19 trực thuộc Bệnh viện Đại học Y Hà Nội từ tháng 09/2021 đến tháng 01/2023. Kết quả: Các tổn thương phổi COVID-19 điển hình bao gồm: kính mờ (98,1%), đông đặc (67,5%), giãn mạch (39,3%), lát đá (31,8%) và giãn phế quản (23,8%). Phân bố các tổn thương phổi COVID-19 thường ưu thế thuỳ dưới (77,5%), ngoại vi (67,5%) và phân thuỳ sau (40%) và ở hai bên (94,4%). Tổn thương ít gặp và không đặc hiệu cho COVID-19 bao gồm tràn dịch màng phổi (11,9%), tràn dịch màng tim (6,3%). Kính mờ thường xuất hiện không phụ thuộc vào mức độ bệnh (p<0,01). Trong khi đó, đông đặc (p<0.01), giãn mạch (p=0,033), giãn phế quản (p<0.01) xuất hiện tăng dần theo mức độ bệnh. Hình thái tròn thường gặp chủ yếu ở mức độ nhẹ và trung bình (p<0,01) còn ở các mức độ nặng hơn tổn thương có xu hướng lan toả dạng bản đồ (p<0,01). Kết luận: Các đặc điểm hình ảnh tổn thương phổi COVID-19 là rất điển hình và có mối liên hệ mật thiết với mức độ bệnh, vì vậy việc đánh giá các tổn thương phổi và phân bố của chúng giúp làm tăng độ đặc hiệu chẩn đoán bệnh và mức độ bệnh.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Coronavirus disease (COVID-19) pandemic. https://www.who.int/europe/emergencies/situations/covid-19.
2. Carotti, M. et al. Chest CT features of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia: key points for radiologists. Radiol Med 125, 636–646 (2020).
3. Performance of Radiologists in Differentiating COVID-19 from Non-COVID-19 Viral Pneumonia at Chest CT | Radiology. https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/ radiol.2020200823.
4. Xu, X. et al. Imaging and clinical features of patients with 2019 novel coronavirus SARS-CoV-2. Eur J Nucl Med Mol Imaging 47, 1275–1280 (2020).
5. Nguyễn V. T., Hoàng V. H., Phạm T. T. T. & Trần V. V. đặc điểm hình ảnh và mối liên quan giữa điểm số trầm trọng của viêm phổi do covid-19 trên phim chụp x quang, cắt lớp vi tính ngực với một số chỉ số lâm sàng. vmj 517, (2022).
6. Trâm H. T. Đ., Thi L. T. & Hầu C. H. đánh giá hệ thống thang điểm tss và brixia trong x-quang ngực ở bệnh nhân mắc bệnh covid 19. vmj 510, (2022).
7. Clinical Spectrum. COVID-19 Treatment Guidelines https://www.covid19treatment guidelines.nih.gov/overview/clinical-spectrum/.
8. Betron, M., Gottert, A., Pulerwitz, J., Shattuck, D. & Stevanovic-Fenn, N. Men and COVID-19: Adding a gender lens. Glob Public Health 15, 1090–1092 (2020).
9. Şanlı, D. E. T. & Yıldırım, D. A new imaging sign in COVID-19 pneumonia: vascular changes and their correlation with clinical severity of the disease. Diagn Interv Radiol 27, 172–180 (2021).
10. Li, Q., Huang, X.-T., Li, C.-H., Liu, D. & Lv, F.-J. CT features of coronavirus disease 2019 (COVID-19) with an emphasis on the vascular enlargement pattern. Eur J Radiol 134, 109442 (2021).