ĐÁNH GIÁ TÌNH TRẠNG VÕNG MẠC QUA CHỤP ẢNH ĐÁY MẮT BỆNH NHÂN ĐÁI THÁO ĐƯỜNG TẠI BỆNH VIỆN LÃO KHOA TRUNG ƯƠNG

Ngô Thị Hồng Thắm 1,, Nguyễn Thị Thu Yên 2, Mai Quốc Tùng 1
1 Bệnh viện Mắt Trung ương
2 Đại học Y Hà Nội

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: 1. Mô tả đặc điểm lâm sàng bệnh võng mạc đái tháo đường trên ảnh chụp đáy mắt bệnh nhân đái tháo đường tại Bệnh viện Lão khoa Trung ương. 2. Đánh giá giai đoạn bệnh võng mạc đái tháo đường và các yếu tố liên quan. 3. Khảo sát ứng dụng trí tuệ nhân tạo đánh giá võng mạc bệnh nhân đái tháo đường qua ảnh đáy mắt. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu là các bệnh nhân bị đái tháo đường đến khám tại Khoa Mắt Bệnh viện Lão khoa Trung ương từ tháng 1/2022-10/2023. Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 153 bệnh nhân, 306 mắt. Các bệnh nhân đồng ý tham gia nghiên cứu, có môi trường trong suốt đảm bảo chất lượng ảnh chụp đáy mắt và phối hợp tốt để chụp ảnh. Lấy mẫu theo phương pháp thuận tiện đến khi đủ cỡ mẫu. Kết quả ảnh màu đáy mắt được đọc bởi bác sĩ nhãn khoa chuyên ngành dịch kính võng mạc, áp dụng tiêu chuẩn phân loại của Hội đồng Nhãn khoa Quốc tế 2017 (International Council of Ophthalmology - ICO) và được so sánh với kết quả trên phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo Cybersight AI. Kết quả: Độ tuổi trung bình các bệnh nhân trong nghiên cứu là 64,84 (±10,03) tuổi, giới nữ chiếm tỷ lệ 58,8% và type 2 là chủ yếu 98%. Thời gian mắc bệnh  dưới 5 năm chiếm tỉ lệ cao nhất 28%. Khoảng một nửa số bệnh nhân (50,3%) kiểm soát đường huyết tốt, HbA1C ≤ 7%. Tỉ lệ bênh nhân có cao huyết áp và rối loạn Lipid máu kèm theo lần lượt là 57,7% và 45,1%. Tỉ lệ bị bệnh VMĐTĐ là 68,6%. Tỉ lệ không có bệnh, có bệnh VMĐTĐ tiền tăng sinh nhẹ, vừa, nặng và tăng sinh lần lượt là 31,6%, 28,4%, 21,9%, 12,7%, 5,6%. Nguy cơ mắc bệnh VMĐTĐ ở nhóm ĐTĐ trên 10 năm gấp 2,15 lần so với nhóm từ 10 năm trở xuống (p < 0.05), 95% CI = 1,04 – 4,45. Nhóm có đường huyết từ 7 mmol/l trở lên có nguy cơ bị bệnh VMĐTĐ gấp 3,58 lần so với những người có đường huyết từ 7 mmol/l trở xuống (p < 0,05), 95%CI = 2,14-10,21. Không có mối liên quan giữa tình trạng cao huyết áp, rối loạn mỡ máu với bệnh VMĐTĐ. Độ nhạy và độ hiệu của phần mềm Cybersight AI trong chẩn đoán bệnh VMĐTĐ bất kì, bệnh VMĐTĐ tiền tăng sinh, bệnh VMĐTĐ tăng sinh, bệnh VMĐTĐ cần chuyển tuyến lần lượt là 92,9% và 87,5%, 80,3% và 88,5%, 94,1% và 92%, 95,1% và 82%. Độ nhạy và độ đặc hiệu của AI trong chẩn đoán vi phình mạch, xuất huyết võng mạc, xuất tiết cứng lần lượt là 99% và 81,3%, 88,6% và 81,2%, 96,3% và 83,8%. Kết luận: Tỷ lệ có bệnh võng mạc đái tháo đường 68,6%.  Có mối liên quan giữa thời gian phát hiện đái tháo đường, tình trạng kiểm soát đường huyết với bệnh VMĐTĐ. Phần mềm Cybersight AI có chính xác cao trong chẩn đoán bệnh VMĐTĐ với độ đặc hiệu, độ nhay đều trên 80%.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Nguyễn Thị Lan Anh. Nghiên Cứu Các Hình Thái Lâm Sàng và Một Số Yếu Tố Nguy Cơ Của Bệnh Võng Mạc Đái Tháo Đường Tại Bệnh Viện E Trung Ương. Đại học Y Hà Nội; 2017.
2. Lê Thị Hiền. Đánh Giá Đặc Điểm Lâm Sàng Bệnh Võng Mạc Đái Tháo Đường Tại Bệnh Viện Đa Khoa Tỉnh Hòa Bình. Luận văn Bác sĩ chuyên khoa cấp II; 2020.
3. Heijden AA van der, Abramoff MD, Verbraak F, Hecke MV van, Liem A, Nijpels G. Validation of automated screening for referable diabetic retinopathy with the IDx-DR device in the Hoorn Diabetes Care System. Acta Ophthalmol (Copenh). 2018;96(1):63-68.
4. Home, Resources, diabetes L with, et al. IDF Diabetes Atlas | Tenth Edition. Accessed September 7, 2023. https://diabetesatlas.org/
5. Global report on diabetes. Accessed July 4, 2022. https://www.who.int/publications-detail-redirect/9789241565257
6. Rajalakshmi R, Subashini R, Anjana RM, Mohan V. Automated diabetic retinopathy detection in smartphone-based fundus photography using artificial intelligence. Eye. 2018;32(6):1138-1144.