GIÁ TRỊ CỦA THANG ĐIỂM GWTG-HF TRONG TIÊN LƯỢNG TỬ VONG NỘI VIỆN Ở BỆNH NHÂN SUY TIM CẤP
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mở đầu: Suy tim cấp là một trong những nguyên nhân nhập viện hàng đầu với tỷ lệ tử vong nội viện còn cao. Do đó, việc phân tầng nguy cơ trên nhóm bệnh nhân suy tim cấp là cần thiết. Thang điểm Get With The Guidelines – Heart Failure (GWTG-HF) gồm bảy biến lâm sàng và cận lâm sàng, đã được chứng minh có khả năng dự báo tử vong nội viện khá tốt. Tại Việt Nam, hiện tại có ít nghiên cứu về tính ứng dụng của thang điểm này. Mục tiêu: Đánh giá vai trò của thang điểm GWTG-HF trong khả năng tiên lượng tử vong nội viện ở bệnh nhân suy tim cấp. Đối tượng: Bệnh nhân suy tim cấp nhập viện tại khoa Nội Tim Mạch bệnh viện Chợ Rẫy từ tháng 10/2024 đến tháng 06/2025. Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang mô tả, có phân tích. Kết quả: Tổng cộng 329 bệnh nhân đưa vào nghiên cứu. Tuổi trung vị là 63 (51 – 73) tuổi, nam giới ưu thế với 55,3%. Tỷ lệ tử vong nội viện là 8,2%. Thang điểm GWTG-HF dự báo tử vong nội viện với diện tích dưới đường cong (AUC) là 0,719 (khoảng tin cậy 95% (KTC 95%): 0,617 – 0,822). Điểm cắt tối ưu theo Youden Index là 44, với độ nhạy 74,1%, độ đặc hiệu 67,2%, giá trị tiên đoán dương (PPV) 16,8% và giá trị tiên đoán âm (NPV) 96,7%. Kết luận: Thang điểm GWTG-HF có giá trị tiên lượng tử vong nội viện khá trên bệnh nhân suy tim cấp với AUC 0,719.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Suy tim cấp, thang điểm GWTG-HF, tử vong nội viện.
Tài liệu tham khảo
2. McDonagh TA, Metra M, Adamo M, et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021 Sep 21;42(36):3599-3726.
3. Long B, Keim S, Gottlieb M, et al. What are the Data for Current Prognostic Tools Used to Determine the Risk of Short-Term Adverse Events in Patients with Acute Heart Failure? The Journal of Emergency Medicine. 2023 06/01;65.
4. Shiraishi Y, Kohsaka S, Abe T, et al. Validation of the Get With The Guideline-Heart Failure risk score in Japanese patients and the potential improvement of its discrimination ability by the inclusion of B-type natriuretic peptide level. Am Heart J. 2016 Jan;171(1):33-9.
5. Nagai T, Sundaram V, Shoaib A, et al. Validation of U.S. mortality prediction models for hospitalized heart failure in the United Kingdom and Japan. Eur J Heart Fail. 2018 Aug;20(8):1179-1190.
6. Peterson PN, Rumsfeld JS, Liang L, et al. A validated risk score for in-hospital mortality in patients with heart failure from the American Heart Association get with the guidelines program. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2010 Jan;3(1):25-32.
7. Kwon JM, Kim KH, Jeon KH, et al. Artificial intelligence algorithm for predicting mortality of patients with acute heart failure. PLoS One. 2019;14(7):e0219302.