Thanh bên bài viết
Số lượt xem pdf: 0
MỐI LIÊN QUAN CỦA KHOẢNG TRỐNG ANION ƯỚC TÍNH VỚI TỈ LỆ TỬ VONG Ở BỆNH NHÂN NHIỄM KHUẨN NẶNG (SEPSIS) TẠI TRUNG TÂM CẤP CỨU A9 – BỆNH VIỆN BẠCH MAI
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Mô tả đặc điểm và đánh giá mối liên quan của khoảng trống anion ước tính (AG) và tỉ lệ tử vong trong vòng 30 ngày ở bệnh nhân nhiễm khuẩn nặng (sepsis) tại Trung tâm Cấp cứu A9 – Bệnh viện Bạch Mai. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả tiến cứu 206 bệnh nhân nhiễm khuẩn nặng từ tháng 10/2024 đến tháng 3/2025. Tiêu chí lựa chọn gồm: Bệnh nhân ≥ 16 tuổi, được chuẩn đoán nhiễm khuẩn nặng theo tiêu chuẩn Sepsis 3- 2016 của Surviving Sepsis Campaign. Kết quả: Trong số 206 bệnh nhân, nam giới chiếm 64,1%, tuổi trung bình 64,1 ± 15,8. Có 97 trường hợp sốc nhiễm khuẩn, chiếm 47,0%. Giá trị AG trung bình tại thời điểm nhập viện là 18,1 ± 7,0. Ở nhóm sống trong 30 ngày, AG trung bình là 15,6 ± 0,5, trong khi ở nhóm tử vong là 21,8 ± 0,8, sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với p < 0,05. Đường cong ROC của AG ước tính có giá trị tiên lượng tử vong trong vòng 30 ngày với AUC = 0,75 tại điểm cut-off 17,85 với độ nhạy 76,2%, độ đặc hiệu 67,2%. Kết luận: Có thể dùng AG ước tính như một tham số thay thế để dự đoán nguy cơ tử vong trong nhiễm khuẩn nặng (Sepsis) khi các biến số khác không có sẵn ngay lập tức.
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
1. Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, et al. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA. 2016;315(8): 801-810. doi:10.1001/jama.2016. 0287
2. Gotts JE, Matthay MA. Sepsis: pathophysiology and clinical management. BMJ. 2016;353:i1585. doi:10.1136/bmj.i1585
3. Raith EP, Udy AA, Bailey M, et al. Prognostic Accuracy of the SOFA Score, SIRS Criteria, and qSOFA Score for In-Hospital Mortality Among Adults With Suspected Infection Admitted to the Intensive Care Unit. JAMA. 2017;317(3):290-300. doi:10.1001/jama.2016.20328
4. Kraut JA, Nagami GT. The serum anion gap in the evaluation of acid-base disorders: what are its limitations and can its effectiveness be improved? Clin J Am Soc Nephrol. 2013;8(11):2018-2024. doi:10.2215/CJN.04040413
5. Mohr NM, Vakkalanka JP, Faine BA, et al. Serum anion gap predicts lactate poorly, but may be used to identify sepsis patients at risk for death: A cohort study. J Crit Care. 2018;44:223-228. doi:10.1016/j.jcrc.2017.10.043
6. Đào Xuân Phương và Bùi Thị Hương Giang. Đánh giá kết quả áp dụng gói điều trị nhiễm khuẩn và sốc nhiễm khuẩn trong giờ đầu tại khoa Hồi sức tích cực Bệnh viện Bạch Mai. VMJ. 2021;509(1). doi:10.51298/vmj.v509i1.1767
7. Caironi P, Tognoni G, Masson S, et al. Albumin replacement in patients with severe sepsis or septic shock. N Engl J Med. 2014; 370(15):1412-1421. doi:10.1056/NEJMoa1305727
8. Epidemiology of Severe Sepsis and Septic Shock | IntechOpen. Accessed September 30, 2025. https://www.intechopen.com/chapters/ 27953
9. Mayr FB, Yende S, Linde-Zwirble WT, et al. Infection rate and acute organ dysfunction risk as explanations for racial differences in severe sepsis. JAMA. 2010; 303(24):2495-2503. doi:10. 1001/jama.2010.851
10. Zhu Y, He Z, Jin Y, et al. Serum Anion Gap Level Predicts All-Cause Mortality in Septic Patients: A Retrospective Study Based on the MIMIC III Database. J Intensive Care Med. 2023;38(4): 349-357. doi:10.1177/ 08850666221123483