NGHIÊN CỨU GIÁ TRỊ CỦA O-RADS MRI V.2024 ACR TRONG PHÂN BIỆT U PHẦN PHỤ LÀNH TÍNH VÀ ÁC TÍNH

Nguyễn Thị Nhân1, Nguyễn Thanh Hải1,, Hoàng Thị Kim Khuyên1, Lê Hồng Chiến1, Nguyễn Quang Nam1, Nguyễn Ngọc Chiến1, Nguyễn Thị Xuyến1, Lê Ngọc Mây1
1 Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec Times City

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Đặt vấn đề: Hệ thống O-RADS MRI v.2024 của Hội Điện quang Hoa Kỳ (ACR) cung cấp khung tham chiếu chuẩn hóa trong phân loại nguy cơ u phần phụ. Mặc dù đã được chứng minh hiệu quả ở nhiều quốc gia, việc áp dụng trong thực hành lâm sàng tại Việt Nam còn hạn chế. Mục tiêu: Phân tích mối tương quan giữa phân loại O-RADS MRI và kết quả mô bệnh học của các khối u buồng trứng, đồng thời đánh giá các dấu hiệu hình ảnh có vai trò tiên lượng ác tính. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu hồi cứu bao gồm 63 tổn thương u buồng trứng ở 57 bệnh nhân đã được chụp cộng hưởng từ (MRI) vùng chậu trước phẫu thuật và có kết quả giải phẫu bệnh từ tháng 1/2023 đến tháng 7/2025. Kết quả: Trong số 63 u buổng trứng, tỷ lệ ác tính: 28,6% (n=18), bao gồm ung thư biểu mô buồng trứng xâm lấn (n=11), ung thư dạ dày di căn buồng trứng (n=1) và u giáp biên (n=6). Sự hiện diện của mô đặc ngấm thuốc mạnh là yếu tố dự báo mạnh nhất (OR=35,6; KTC 95%: 4,15–304,7; p=0,001). Ngưỡng O-RADS MRI ≥4 đạt độ nhạy 78%, độ đặc hiệu 93%, với AUC 0,884. Tỷ lệ ác tính tăng theo phân độ O-RADS: 2 (0%), 3 (14,3%), 4 (75%), 5 (80%). Kết luận: O-RADS MRI có giá trị chẩn đoán cao trong phân biệt u phần phụ lành và ác, đặc biệt nhờ đánh giá chính xác đặc điểm mô đặc ngấm thuốc, từ đó giúp đưa ra hướng xử trí thích hợp.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

Dabi Y, Rockall A, Sadowski E, Touboul C, Razakamanantsoa L, Thomassin-Naggara I, et al. O-RADS MRI to classify adnexal tumors: from clinical problem to daily use. Insights Imaging. 2024 Jan 30;15(1):29.
2. Sadowski EA, Thomassin-Naggara I, Rockall A, Maturen KE, Forstner R, Jha P, et al. O-RADS MRI Risk Stratification System: Guide for Assessing Adnexal Lesions from the ACR O-RADS Committee. Radiology. 2022 Apr;303(1):35–47.
3. Andreotti RF, Timmerman D, Strachowski LM, Froyman W, Benacerraf BR, Bennett GL, et al. O-RADS US Risk Stratification and Management System: A Consensus Guideline from the ACR Ovarian-Adnexal Reporting and Data System Committee. Radiology. 2020 Jan;294(1): 168–85.
4. American College of Radiology. O-RADSTM MRI Risk Stratification and Management System. Reston (VA): American College of Radiology; https://www.acr.org/Clinical-Resources/Clinical-Tools-and-Reference/Reporting-and-Data-Systems/O-RADS/MRI
5. Sadowski EA, Stein EB, Thomassin-Naggara I, Rockall A, Nougaret S, Reinhold C, et al. O-RADS MRI After Initial Ultrasound for Adnexal Lesions: AJR Expert Panel Narrative Review. Am J Roentgenol. 2023 Jan;220(1):6–15.
6. Mitchell S, Gleeson J, Tiwari M, Bailey F, Gaughran J, Mehra G, et al. Accuracy of ultrasound, magnetic resonance imaging and intraoperative frozen section in the diagnosis of ovarian tumours: data from a London tertiary centre. BJC Rep. 2024 July 2;2(1):50.
7. Kılıçkap G. Diagnostic performance of the O-RADS MRI system for magnetic resonance imaging in discriminating benign and malignant adnexal lesions: a systematic review, meta-analysis, and meta-regression. Diagn Interv Radiol. 2024 July 8; https://dirjournal.org/articles/ doi/dir.2024.242784
8. Thomassin-Naggara I, Belghitti M, Milon A, Abdel Wahab C, Sadowski E, Rockall AG, et al. O-RADS MRI score: analysis of misclassified cases in a prospective multicentric European cohort. Eur Radiol. 2021 Dec;31(12):9588–99.
9. Thomassin-Naggara I, Poncelet E, Jalaguier-Coudray A, Guerra A, Fournier LS, Stojanovic S, et al. Ovarian-Adnexal Reporting Data System Magnetic Resonance Imaging (O-RADS MRI) Score for Risk Stratification of Sonographically Indeterminate Adnexal Masses. JAMA Netw Open. 2020 Jan 24;3(1):e1919896.