NHẬN XÉT TỶ LỆ MỔ LẤY THAI THEO PHÂN LOẠI ROBSON TẠI BỆNH VIỆN HỮU NGHỊ ĐA KHOA NGHỆ AN
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Nhận xét chỉ định mổ lấy thai (MLT) dựa trên hệ thống phân loại Robson tại Bệnh viện Hữu nghị đa khoa Nghệ An năm 2024-2025.
Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 201 sản phụ có tuổi thai từ 28 tuần đến sinh tại bệnh viện từ 01/06/2024 đến 01/06/2025. Các biến số được thu thập và phân loại theo 10 nhóm của Robson.
Kết quả: Tỷ lệ MLT chung là 41,8%. Trong 10 nhóm Robson, nhóm 5 (con rạ, có vết mổ cũ) đóng góp cao nhất vào tỷ lệ MLT chung (38,1%), tiếp theo là nhóm 1 (con so, chuyển dạ tự nhiên) đóng góp 21,4% và nhóm 2 đóng góp 11,9%.
Kết luận: Tỷ lệ MLT tại bệnh viện còn cao, chủ yếu do sự đóng góp của nhóm sản phụ có vết mổ cũ và nhóm con so. Cần có chiến lược can thiệp tập trung vào nhóm sản phụ sinh con lần đầu để giảm tỷ lệ MLT trong tương lai.
Từ khóa
Mổ lấy thai, phân loại Robson, Bệnh viện Hữu nghị đa khoa Nghệ An
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
2. Đặng VT, Vũ VD, Nguyễn PT, Nguyễn TH, Chu QC, Trần MĐ, và cs. Nhận xét đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và các chỉ định mổ lấy thai lần đầu tại Khoa Sản, Bệnh viện Bạch Mai. Tạp chí Phụ sản. 2025;23(3):26-31. doi: 10.46755/vjog.2025.3.1879.
3. Nguyễn THP, Lê TTT, Nguyễn TMH, Vũ TT. Tỷ lệ mổ lấy thai và đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng các sản phụ được mổ lấy thai tại khoa Phụ sản Bệnh viện Hữu nghị Đa khoa Nghệ An năm 2023. Tạp chí Y học Việt Nam. 2024;537(1). doi: 10.51298/vmj.v537i1.9012.
4. Tống Thị Khánh Hằng. Nghiên cứu một số yếu tố liên quan đến mổ lấy thai con so đủ tháng tại khoa Sản Bệnh viện Trung ương Thái Nguyên. Luận văn Bác sĩ nội trú, Trường Đại học Y Dược Thái Nguyên; 2020.
5. Nguyễn Thị Hiền. Nghiên cứu các chỉ định mổ lấy thai tại bệnh viện Phụ sản Trung ương năm 2016. Luận văn thạc sĩ Y học, Trường Đại học Y Hà Nội; 2016.
6. Bùi Minh Cường. Giải pháp làm giảm tỷ lệ mổ lấy thai theo phân loại của Robson, Nhà xuất bản Y học; 2019.
7. Osterman MJK, Hamilton BE, Martin JA, Driscoll AK, Valenzuela CP. Births: Final Data for 2023. Natl Vital Stat Rep. 2025;(1):1. doi: 10.15620/cdc/175204.
8. World Health Organization. Robson Classification: Example of Robson Report Table with Interpretation. 2017. WHO/RHR/17.22.