HIỆU QUẢ CỦA TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU TỪ THIẾT BỊ ĐEO CẢM BIẾN: GÓC NHÌN TỪ NHÂN VIÊN Y TẾ QUA NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH

Nguyễn Thị Hoa Huyền1,, Trần Ngọc Trân1, Nguyễn Hương Giang1, Nguyễn Trường Tùng1, Nguyễn Thị Thuý Ngần1, Phạm Huy Hiệu1, Bùi Khánh Linh1,2, Đỗ Thu Quyên1,2, Nguyễn Thị Hường3, Hồ Hoàng Thu Phương4
1 Đại học VinUniversity
2 Trường Đại học Y Hà Nội
3 Trường Cao đẳng Công nghệ cao Hà Nội
4 Bệnh viện Quốc tế Vinmec Times City

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: Đánh giá hiệu quả của bảng thông tin Insight Hub trong việc trực quan hóa dữ liệu từ thiết bị đeo cảm biến Fitbit Charge 5 trong hỗ trợ nhân viên y tế chăm sóc và điều trị người bệnh. Đối tượng và Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu định tính, phỏng vấn sâu 15 nhân viên y tế tham gia nghiên cứu sử dụng bộ câu hỏi có cấu trúc. Kết quả: Insight Hub mang lại nhiều lợi ích cho nhân viên y tế: giao diện thân thiện, tổng hợp dữ liệu hiệu quả và khả năng tùy chỉnh theo nhu cầu. Tuy nhiên, Insight Hub cũng tồn tại những bất lợi, bao gồm mất dữ liệu và độ chính xác không cao, hiển thị thông tin chưa rõ ràng và khả năng bị mất kết nối. Kết luận: Insight Hub có ý nghĩa quan trọng đối với nhân viên y tế trong việc tổng quan hóa thông tin và hỗ trợ đưa ra quyết định chăm sóc và điều trị, tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện giao tiếp. Insight Hub được tiếp tục phát triển và nghiên cứu trong tương lai để áp dụng rộng rãi trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

Hajat, C. and E. Stein, The global burden of multiple chronic conditions: A narrative review. Prev Med Rep, 2018. 12: p. 284-293.
2. Chandrasekaran, R., V. Katthula, and E. Moustakas, Patterns of Use and Key Predictors for the Use of Wearable Health Care Devices by US Adults: Insights from a National Survey. Journal of Medical Internet Research, 2020. 22 (10): p. e22443.
3. Uddin, M. and S. Syed-Abdul, Data Analytics and Applications of the Wearable Sensors in Healthcare: An Overview. Sensors, 2020. 20(5): p. 1379.
4. Roberts-Lewis, S.F., et al., Validity of Fitbit activity monitoring for adults with progressive muscle diseases. Disabil Rehabil, 2022. 44(24): p. 7543-7553.
5. Selvaraj, S. and S. Sundaravaradhan, Challenges and opportunities in IoT healthcare systems: a systematic review. SN Applied Sciences, 2020. 2(1): p. 139.
6. Jones, S.S., et al., Health information technology: an updated systematic review with a focus on meaningful use. Ann Intern Med, 2014. 160(1): p. 48-54.
7. Jamshidi, E., et al., How to utilize tacit knowledge in health organizations: An Iranian perspective. Med J Islam Repub Iran, 2018. 32: p. 116.
8. Jawhari, B., et al., Barriers and facilitators to Electronic Medical Record (EMR) use in an urban slum. Int J Med Inform, 2016. 94: p. 246-54.
9. Clarke, S., M.L. Wilson, and M. Terhaar, Using Dashboard Technology and Clinical Decision Support Systems to Improve Heart Team Efficiency and Accuracy: Review of the Literature. Stud Health Technol Inform, 2016. 225: p. 364-6.