BƯỚC ĐẦU XÂY DỰNG MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN NHỒI MÁU CƠ TIM CẤP TẠI BỆNH VIỆN NGUYỄN TRÃI

Tóm tắt

Tổng quan: Nhồi máu cơ tim (NMCT) cấp là một trong những bệnh lý tim mạch nghiêm trọng và là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong trên toàn thế giới. Việc chẩn đoán NMCT cấp ở giai đoạn sớm vẫn còn gặp rất nhiều khó khăn. Trí tuệ nhân tạo (AI) là phương tiện hỗ trợ hứa hẹn trong cảnh báo NMCT cấp. Mục tiêu: Thu thập đầy đủ số lượng và dán nhãn đúng những trường hợp có chẩn đoán NMCT cấp và không có NMCT cấp. Xây dựng mô hình AI đủ năng lực cảnh báo NMCT cấp. Phương pháp: Hồi cứu và dán nhãn 6226 hồ sơ có và không có NMCT cấp với chẩn đoán cuối cùng được bác sĩ chuyên khoa tim mạch xác nhận. Mô hình học máy LightGBM được sử dụng để xây dựng mô hình AI. Kết quả: Trong tổng số 6226 trường hợp được dán nhãn, có số trường hợp NMCT cấp, STEMI và NSTEMI lần lượt là 482, 384 và 98. Mô hình AI xây dựng có và không có sử dụng troponin tim mẫu 1 lần lượt là: Recall=96%, Precision=71%, F-score=84%, AUC=0,99 và Recall=97%, Precision=77%, F-score=86%, AUC=0,99. Kết luận: Mô hình AI có đủ năng lực cảnh báo NMCT cấp và cần có nghiên cứu ứng dụng thực tế để đánh giá hiệu quả và tính an toàn của mô hình.