TÁC ĐỘNG CỦA GẮN KẾT TỚI MỨC ĐỘ HOÀN THÀNH CÔNG VIỆC CỦA NHÂN VIÊN Y TẾ: TRƯỜNG HỢP TẠI BỆNH VIỆN ĐA KHOA THÁI THỤY, THÁI BÌNH

Thị Minh Hòa Nguyễn 1, Thị Ngân Phạm 1,, Tuấn Anh Hà 2
1 Trường Đại học Lao động - Xã hội
2 Trường Đại học Kinh tế quốc dân

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Nhân viên y tế đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới. Mục đích của phân tích này nhằm khám phá tác động của sựgắn kết với tổ chức của nhân viên y tế, có kiểm soát các biến số nhân khẩu học, tới mức độ hoàn thành công việc, đặc biệt trong bối cảnh ngành y tế vừa trải qua giai đoạn căng thẳng trong phòng, chống đại dịch Covid-19. Nghiên cứu này sử dụng bộ công cụ đánh giá bệnh viện do Bộ Y tế Việt Nam ban hành, khảo sát 156 nhân viên y tế trực tiếp cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại Bệnh viện đa khoa Thái Thụy, tỉnh Thái Bình. Kết quả phân tích bằng mô hình phương trình cấu trúc PLS-SEM chỉ ra rằng, khi sự gắn kết của nhân viên y tế được cải thiện sẽ dẫn đến mức độ hoàn thành công việc cao hơn. Bên cạnh đó, việc nhân viên y tế phải kiêm nhiệm thêm công việc khác sẽ tác động tiêu cực tới mức độ hoàn thành công việc. Điều này ngụ ý rằng, mức độ hoàn thành công việc của nhân viên y tế có thể phụ thuộc rất lớn vào sự gắn kết với tổ chứcvà đơn nhiệm của nhân viên y tế.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Bộ Y tế. Quyết định số 3859/QĐ-BYT ngày 28/8/2019 của Bộ Y tế về việc “Ban hành các mẫu phiếu và hướng dẫn khảo sát hài lòng Người bệnh và Nhân viên y tế”.
2. Bộ Y tế. Quyết định số 6859/QĐ-BYT ngày 18/11/2016 của Bộ Y tế về việc “Ban hành nội dung kiểm tra, đánh giá chất lượng bệnh viện năm 2016”.
3. Lê Tấn Phùng. So sánh 2 bộ công cụ khảo sát sự hài lòng đối với công việc của nhân viên y tế, Tạp chí Y tế Công cộng, số 46, 2018.
4. Bollen, K. A. Structural equations with latent variables. Oxford, England: John Wiley & Sons (1989).
5. Cohen J. E. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc (1988).
6. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. Multivariate Data Analysis (9th Ed.). Andover, Hampshire: Cengage Learning EMEA (2019).
7. Hair, J., Black, W., Babin, B., and Anderson, R., “Multivariate data analysis” (7th ed.). Prentice-Hall, Inc. Upper Saddle River, NJ, USA (2010).
8. Katz, F.M.; Snow, R.; World Health Organization. Assessing Health Workers’ Performance: A Manual for Training and Supervision/F. M.Katz, R. Snow; Public Health Papers; No. 72; World Health Organization: Geneva, Switzerland, (1980); ISBN 9241300728.