GIÁ TRỊ KẾT HỢP PHÂN LOẠI PI‑RADS TRÊN CỘNG HƯỞNG TỪ ĐA THÔNG SỐ THEO PHIÊN BẢN 2.1 VÀ TỶ TRỌNG PSA TRONG CHẨN ĐOÁN UNG THƯ TUYẾN TIỀN LIỆT
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Đánh giá hiệu quả lâm sàng khi kết hợp cộng hưởng từ đa thông số (mpMRI) trên những bệnh nhân có sinh thiết tiền liệt tuyến tại Bệnh viện E. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang được thực hiện trên 128 bệnh nhân nam nghi ngờ UTTTL, được chụp mpMRI tuyến tiền liệt và sinh thiết tuyến tiền liệt 12 mẫu dưới hướng dẫn siêu âm qua trực tràng. Hình ảnh MRI được phân tích theo phân loại phiên bản 2.1 (PI‑RADS v2.1), kết hợp với PSA tỷ trọng (PSAD). Kết quả MRI và PSAD được đối chiếu với mô bệnh học STTTL. Kết quả: Trong số 128 bệnh nhân, có 59 bệnh nhân (46,1%) được xác định UTTTL trên mô bệnh học. Giá trị PSAD trung bình ở nhóm ung thư cao hơn có ý nghĩa thống kê so với nhóm không ung thư (p < 0,05). mpMRI có độ nhạy cao trong phát hiện UTTTL, đặc biệt ở nhóm PI‑RADS 4-5. Khi kết hợp PI‑RADS với PSAD (ngưỡng 0,15 ng/mL/cm³), độ đặc hiệu và độ chính xác chẩn đoán tăng lên rõ rệt, đồng thời làm giảm tỷ lệ sinh thiết âm tính không cần thiết, nhất là ở nhóm PI‑RADS 3. Kết luận: Cả điểm theo (PIRADS v2.1) và PSAD đều có độ nhạy và độ đặc hiệu cao trong việc phát hiện ung thư tuyến tiền liệt có ý nghĩa lâm sàng một cách riêng lẻ. Khi kết hợp giữa điểm PIRADS v2.1 và PSAD đã cải thiện đáng kể độ chính xác trong việc chẩn đoán ung thư tuyến tiền liệt, nâng cao hiệu quả phân tầng nguy cơ và tối ưu hóa chỉ định sinh thiết tuyến tiền liệt trong thực hành lâm sàng.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
UTTTL, cộng hưởng từ 1.5 Tesla, mật độ PSA, PIRADS v2.1
Tài liệu tham khảo
2. Ahmed, Hashim U. et al. Diagnostic accuracy of multi-parametric MRI and TRUS biopsy in prostate cancer (PROMIS): a paired validating confirmatory study. The Lancet 389, 815-822 (2017) doi:10.1016/S0140-6736(16)32401-1.
3. Yadav, K. et al. Can combined multiparametric magnetic resonance imaging of the prostate and prostate-specific antigen density improve the detection of clinically significant prostate cancer: A prospective single-center cross-sectional study. Journal of cancer research and therapeutics 17, 372-378 (2021) doi:10.4103/jcrt.JCRT_216_20.
4. Washino, S. et al. Combination of prostate imaging reporting and data system (PI-RADS) score and prostate-specific antigen (PSA) density predicts biopsy outcome in prostate biopsy naïve patients. BJU international 119, 225-233 (2017) doi:10.1111/bju.13465.
5. Cornford, P. et al. EAU-EANM-ESTRO-ESUR-ISUP-SIOG Guidelines on Prostate Cancer-2024 Update. Part I: Screening, Diagnosis, and Local Treatment with Curative Intent. European urology 86, 148-163 (2024) doi:10.1016/j.eururo.2024.03.027.
6. Schlemmer, H. P. et al. Imaging of Prostate Cancer. Deutsches Arzteblatt international 118, 713-719 (2021) doi:10.3238/arztebl.m2021.0309.
7. Haj-Mirzaian, A. et al. Magnetic Resonance Imaging, Clinical, and Biopsy Findings in Suspected Prostate Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis. JAMA network open 7, e244258 (2024) doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.4258.
8. Stevens, E. et al. Clinical utility of PSAD combined with PI-RADS category for the detection of clinically significant prostate cancer. Urologic oncology 38, 846.e849-846.e816 (2020) doi:10.1016/j.urolonc.2020.05.024.
9. Trần Lê Sơn. et al. Giá trị của thang điểm PIRADS V2.1 trên cộng hưởng từ kết hợp PSA tỷ trọng trong chẩn đoán ung thư tuyến tiền liệt. Tạp chí Y học Việt Nam 545, (2024) doi:10.51298/vmj.v545i1.12126.